Định nghĩa bằng ngôn ngữ dễ hiểu cho các thuật ngữ giao dịch, đầu tư và AI mà chúng tôi dùng trong các phân tích mô hình hằng ngày. Mỗi thuật ngữ đều có một định nghĩa chính thức, một giải thích đơn giản, một ví dụ cụ thể và các khái niệm liên quan.
AlphaLợi nhuận vượt trội của một khoản đầu tư so với chuẩn tham chiếu đã điều chỉnh theo rủi ro của nó.
Ảo giácKhi một mô hình tuyên bố một cách tự tin điều gì đó sai hoặc không được dữ liệu của nó hỗ trợ.
Bán khốngĐặt cược một cổ phiếu sẽ giảm bằng cách bán cổ phiếu đi vay và mua lại sau.
Benchmark AIMột bài kiểm tra chuẩn hóa so sánh các mô hình AI trên cùng một nhiệm vụ trong các điều kiện giống hệt nhau.
BetaMột thước đo mức độ biến động của cổ phiếu so với thị trường chung.
Biên an toànMức chiết khấu giữa giá thị trường của một cổ phiếu và giá trị nội tại ước tính của nó.
Chỉ số sức mạnh tương đối (RSI)Một chỉ báo dao động động lượng đo tốc độ và độ lớn của các biến động giá gần đây, từ 0 đến 100.
Cơ sở dữ liệu vectorMột cơ sở dữ liệu lưu trữ và tìm kiếm các vector nhúng để tìm các mục theo ý nghĩa.
Cửa sổ ngữ cảnhLượng văn bản tối đa, đo bằng token, mà một mô hình có thể xem xét cùng một lúc.
Đa dạng hóaPhân bổ đầu tư qua nhiều tài sản để giảm rủi ro tổng thể.
Đánh giá mô hình AIĐánh giá một mô hình AI dựa trên chất lượng các quyết định của nó, không chỉ đầu ra cuối cùng.
Đặt nền trên bằng chứngGắn các tuyên bố của một mô hình với bằng chứng thực để đầu ra của nó có thể được đối chiếu với sự thật.
Đầu hàngMột làn sóng bán tháo hoảng loạn thường đánh dấu một đáy thị trường.
Đầu ra có cấu trúcBuộc một mô hình trả về dữ liệu theo một định dạng cố định, máy đọc được như JSON.
Đầu tư giá trịMua cổ phiếu đang giao dịch dưới giá trị nội tại ước tính của chúng.