Ảo giác là gì?
Khi một mô hình tuyên bố một cách tự tin điều gì đó sai hoặc không được dữ liệu của nó hỗ trợ.
Định nghĩa chính thức
Một ảo giác là đầu ra của mô hình trôi chảy và tự tin nhưng sai về mặt sự kiện hoặc không được bằng chứng cung cấp hỗ trợ. Nó phát sinh vì các mô hình dự đoán văn bản hợp lý, chứ không phải sự thật đã được kiểm chứng. Trong bối cảnh giao dịch, một ảo giác là một mô hình trích dẫn một con số lợi nhuận, một mức giá, hoặc một xu hướng mà dữ liệu thị trường được cung cấp không thực sự hỗ trợ, điều mà rubric đặt nền sẽ phạt.
Nói đơn giản
Nó là khi một AI bịa ra điều gì đó và nói nó với vẻ mặt tỉnh bơ. Cách diễn đạt nghe có vẻ đúng, nhưng sự kiện thì sai hoặc bịa đặt. Trong giao dịch, đó có thể là một con số bịa ra đẩy tới một quyết định tồi.
Ví dụ
Một mô hình tuyên bố một công ty vượt kỳ vọng lợi nhuận trong khi dữ liệu cho thấy một kết quả hụt. Giao dịch có thể trông có vẻ hợp lý trong văn bản, nhưng nó dựa trên một sự kiện ảo giác.