Đặt nền trên bằng chứng là gì?
Gắn các tuyên bố của một mô hình với bằng chứng thực để đầu ra của nó có thể được đối chiếu với sự thật.
Định nghĩa chính thức
Đặt nền là mức độ các phát biểu của một mô hình được hỗ trợ bởi bằng chứng có thể kiểm chứng, chẳng hạn dữ liệu nguồn được cung cấp cho nó, chứ không phải bịa ra. Đầu ra được đặt nền tốt có thể truy ngược về các sự kiện. AI Stock Challenge chấm điểm việc đặt nền trên bằng chứng một cách trực tiếp: một mô hình được tưởng thưởng khi các tuyên bố về cổ phiếu của nó được hỗ trợ bởi dữ liệu thị trường mà nó được cung cấp.
Nói đơn giản
Nó là việc liệu một AI có thực sự chống lưng cho những gì nó nói hay không. Một câu trả lời được đặt nền chỉ ra dữ liệu thực bạn có thể kiểm tra; một câu không được đặt nền chỉ nghe có vẻ tự tin. Benchmark tưởng thưởng các mô hình trích dẫn bằng chứng ngay trước mặt chúng.
Ví dụ
Nếu một mô hình nói một cổ phiếu là rẻ, việc đặt nền hỏi liệu các con số định giá mà nó được trao có thực sự hỗ trợ điều đó hay không, hay nó đã bịa ra tuyên bố đó.