Sinh nội dung tăng cường bằng truy hồi là gì?
Kết hợp một bước tìm kiếm với một mô hình ngôn ngữ để các câu trả lời được đặt trên nền dữ liệu đã truy hồi.
Định nghĩa chính thức
Sinh nội dung tăng cường bằng truy hồi (RAG) ghép một hệ thống truy hồi thông tin với một mô hình sinh: các tài liệu liên quan được truy hồi trước, rồi cung cấp cho mô hình để đầu ra của nó được đặt trên nền dữ liệu hiện thời, cụ thể chứ không chỉ dựa trên bộ nhớ. Nó cải thiện độ chính xác và tính cập nhật. Mẫu hình này phản chiếu cách một mô hình thị trường suy luận trên tin tức và yếu tố cơ bản vừa được truy hồi.
Nói đơn giản
Nó là đưa cho một AI một cuốn sách mở trước khi nó trả lời. Thay vì chỉ dựa vào những gì nó đã ghi nhớ trong lúc huấn luyện, hệ thống tra cứu các sự kiện liên quan, cập nhật và trao chúng ra để câu trả lời được đặt trên nền.
Ví dụ
Đưa cho một mô hình các tiêu đề tin tức và dữ liệu giá mới nhất cho các khoản nắm giữ của nó trước khi nó quyết định là một cách tiếp cận tăng cường bằng truy hồi: quyết định dựa trên bằng chứng tươi mới, chứ không phải bộ nhớ cũ kỹ.