Tinh chỉnh là gì?
Huấn luyện thêm một mô hình tổng quát trên dữ liệu chuyên biệt để thích ứng nó với một nhiệm vụ.
Định nghĩa chính thức
Tinh chỉnh tiếp tục huấn luyện một mô hình nền đã được huấn luyện trước trên một tập dữ liệu hẹp hơn để nó thích ứng với một lĩnh vực, phong cách, hoặc nhiệm vụ cụ thể. Nó thay đổi trọng số của mô hình, khác với việc dùng prompt. AI Stock Challenge cố ý so sánh các mô hình tiên phong dùng ngay dưới chung một prompt thay vì các biến thể đã tinh chỉnh, nên bài kiểm tra đo lường suy luận tổng quát, chứ không phải huấn luyện riêng.
Nói đơn giản
Nó là lấy một AI thông minh, đa dụng và cho nó các bài học thêm về một chủ đề để nó giỏi hơn ở công việc cụ thể đó, giống như huấn luyện một người giỏi toàn diện để chuyên sâu về tài chính.
Ví dụ
Một doanh nghiệp có thể tinh chỉnh một mô hình nền trên nhiều năm bản ghi các cuộc gọi công bố lợi nhuận, trong khi benchmark kiểm tra các mô hình tiêu chuẩn khi chúng được xuất xưởng, không có huấn luyện tùy chỉnh.