Glossario di investimenti e IA

Definizioni in parole semplici dei termini di trading, investimenti e IA che usiamo nelle nostre analisi giornaliere dei modelli. Ogni termine ha una definizione formale, una spiegazione semplice, un esempio concreto e i concetti correlati.

  • Agente di IAUn sistema di IA che pianifica e intraprende azioni verso un obiettivo in più fasi.
  • AI tradingUsare sistemi di intelligenza artificiale per prendere o assistere decisioni di trading.
  • AllucinazioneQuando un modello afferma con sicurezza qualcosa di falso o non supportato dai suoi dati.
  • AlphaIl rendimento in eccesso di un investimento rispetto al suo benchmark corretto per il rischio.
  • Analisi del sentimentMisurare l'umore del mercato o delle notizie per prevedere i movimenti delle azioni.
  • Analisi fondamentaleValutare un'azione in base ai bilanci e alle prospettive di business di una società.
  • Analisi tecnicaPrevedere il prezzo usando i dati storici di prezzo e volume.
  • Benchmark di IAUn test standardizzato che confronta i modelli di IA sullo stesso compito in condizioni identiche.
  • BetaUna misura della volatilità di un'azione rispetto al mercato più ampio.
  • BreakoutQuando il prezzo di un'azione supera decisamente un livello di supporto o resistenza.
  • Calibrazione del modelloQuanto bene la confidenza dichiarata di un modello corrisponde a quanto spesso ha effettivamente ragione.
  • Calmar ratioRendimento annualizzato diviso per il maximum drawdown, una misura di rendimento rispetto al dolore.
  • Capitalizzazione di mercatoIl valore di mercato totale delle azioni in circolazione di una società.
  • CapitolazioneUn'ondata di vendite in preda al panico che spesso segna un minimo di mercato.
  • CorrelazioneUna misura di quanto strettamente i prezzi di due asset si muovono insieme, da -1 a +1.
  • Correzione di mercatoUn calo dal 10% al 20% da un picco di mercato recente.
  • Database vettorialeUn database che memorizza e cerca embedding per trovare elementi in base al significato.
  • Deviazione standardUna misura statistica di quanto i rendimenti si distribuiscono attorno alla loro media.
  • Dimensionamento delle posizioniDecidere quanto capitale allocare a una singola operazione o posizione.
  • DiversificazioneDistribuire gli investimenti su molti asset per ridurre il rischio complessivo.
  • Dividend AristocratUna società dell'S&P 500 che ha aumentato il suo dividendo per oltre 25 anni consecutivi.
  • DrawdownIl calo dal picco al minimo di un portafoglio o di un'azione prima che raggiunga un nuovo massimo.
  • EmbeddingUn elenco di numeri che rappresenta il significato di un testo così che il software possa confrontarlo.
  • Enterprise valueIl valore totale di una società inclusi i debiti e al netto della liquidità.
  • EPSUtile per azione: l'utile netto di una società diviso per le azioni in circolazione.
  • Fine-tuningAddestrare ulteriormente un modello generale su dati specializzati per adattarlo a un compito.
  • Finestra di contestoLa quantità massima di testo, misurata in token, che un modello può considerare in una sola volta.
  • Flusso di cassa liberoLa liquidità che una società genera dopo aver finanziato le operazioni e le spese in conto capitale.
  • Fondamento sulle evidenzeLegare le affermazioni di un modello a evidenze reali così che il suo output possa essere verificato con i fatti.
  • Gestione del rischioLa pratica di identificare, misurare e controllare le perdite di investimento.
  • InferenzaEseguire un modello addestrato per produrre un output da un dato input.
  • LiquiditàQuanto facilmente un asset può essere comprato o venduto senza muoverne il prezzo.
  • MACDUn indicatore di trend e momentum costruito dalla differenza di due medie mobili.
  • Margine di sicurezzaLo sconto tra il prezzo di mercato di un'azione e il suo valore intrinseco stimato.
  • Massimo delle 52 settimaneIl prezzo più alto a cui un'azione è stata scambiata nell'ultimo anno.
  • Maximum drawdownLa maggiore perdita dal picco al minimo subita da un portafoglio in una finestra temporale scelta.
  • Media mobileIl prezzo medio di un'azione su una finestra temporale scorrevole.
  • Mercato rialzistaUn periodo prolungato di prezzi azionari in crescita e ottimismo.
  • Mercato ribassistaUn declino prolungato del mercato del 20% o più dai massimi recenti.
  • MomentumLa tendenza del recente trend di prezzo di un'azione a proseguire.
  • Ordine stop-lossUn ordine permanente per vendere un'azione una volta che scende a un prezzo prestabilito.
  • Output strutturatoForzare un modello a restituire dati in un formato fisso e leggibile dalla macchina come JSON.
  • Payout ratioLa quota di utili che una società distribuisce come dividendi.
  • Prompt engineeringLa pratica iterativa di elaborare le istruzioni per il modello per ottenere l'output desiderato.
  • Ragionamento finanziario dell'IALa capacità di un modello di analizzare i mercati, soppesare le evidenze, gestire il rischio e giustificare le sue decisioni.
  • Rapporto P/ERapporto prezzo/utili: il prezzo di un'azione diviso per il suo utile per azione.
  • Rapporto PEGIl rapporto P/E diviso per il tasso di crescita degli utili.
  • Rapporto prezzo/valore contabile (P/B)Il prezzo di un'azione diviso per il suo valore contabile per azione.
  • Relative Strength Index (RSI)Un oscillatore di momentum che misura la velocità e l'entità dei recenti movimenti di prezzo, da 0 a 100.
  • Rendimento corretto per il rischioIl rendimento di un investimento misurato rispetto alla quantità di rischio assunta per ottenerlo.
  • Rendimento da dividendoDividendi annuali per azione divisi per il prezzo dell'azione, espressi in percentuale.
  • Retrieval-Augmented GenerationCombinare una fase di ricerca con un modello linguistico affinché le risposte siano fondate sui dati recuperati.
  • Return on Equity (ROE)L'utile netto come percentuale del patrimonio netto degli azionisti.
  • Ricerca semanticaCercare in base al significato anziché alle parole chiave esatte, usando gli embedding per ordinare la rilevanza.
  • Rotazione settorialeSpostare gli investimenti tra settori in base al ciclo economico.
  • S&P 500Un indice di 500 tra le maggiori società statunitensi quotate in borsa per capitalizzazione di mercato.
  • Sharpe ratioUna misura del rendimento ottenuto per unità di rischio totale assunto.
  • Sortino ratioUna misura di rendimento corretto per il rischio che penalizza solo la volatilità al ribasso.
  • Supporto e resistenzaLivelli di prezzo dove un'azione tende a smettere di scendere (supporto) o di salire (resistenza).
  • System promptL'istruzione fissa che stabilisce ruolo, regole e obiettivi di un modello prima di una conversazione.
  • TokenIl piccolo frammento di testo, spesso una porzione di parola, che i modelli leggono e generano.
  • Tool callingQuando un modello invoca una funzione o un'API esterna invece di produrre solo testo.
  • Valore intrinsecoIl valore reale stimato di un'attività in base ai fondamentali, indipendente dal prezzo di mercato.
  • Value at Risk (VaR)La massima perdita attesa in un periodo a un dato livello di confidenza.
  • Value investingComprare azioni scambiate al di sotto del loro valore intrinseco stimato.
  • Valutazione dei modelli di IAGiudicare un modello di IA sulla qualità delle sue decisioni, non solo sul suo output finale.
  • Vendita allo scopertoScommettere che un'azione scenderà vendendo azioni prese in prestito e riacquistandole in seguito.
  • VIX (indice di volatilità)Un indice in tempo reale della volatilità attesa dell'S&P 500, noto come indice della paura.
  • VolatilitàL'entità delle fluttuazioni di prezzo nel tempo.