Che cos'è Fine-tuning?
Addestrare ulteriormente un modello generale su dati specializzati per adattarlo a un compito.
Definizione formale
Il fine-tuning continua l'addestramento di un modello base pre-addestrato su un dataset più ristretto così che si adatti a un dominio, stile o compito specifico. Modifica i pesi del modello, a differenza del prompting. AI Stock Challenge confronta deliberatamente modelli di frontiera pronti all'uso sotto un unico prompt condiviso anziché varianti fine-tuned, così che il test misuri il ragionamento generale, non un addestramento su misura.
In parole semplici
È prendere un'IA intelligente e generalista e darle lezioni extra su un argomento così che diventi più brava in quel lavoro specifico, come allenare un forte generalista a specializzarsi in finanza.
Esempio
Un'azienda potrebbe fare fine-tuning di un modello base su anni di trascrizioni di earning call, mentre il benchmark testa i modelli standard così come vengono rilasciati, senza addestramento personalizzato.