Che cos'è Fondamento sulle evidenze?
Legare le affermazioni di un modello a evidenze reali così che il suo output possa essere verificato con i fatti.
Definizione formale
Il fondamento sulle evidenze è il grado in cui le affermazioni di un modello sono supportate da evidenze verificabili, come i dati sorgente forniti, anziché inventate. Un output ben fondato può essere ricondotto ai fatti. AI Stock Challenge valuta direttamente il fondamento sulle evidenze: un modello viene premiato quando le sue affermazioni sui titoli sono supportate dai dati di mercato che gli sono stati forniti.
In parole semplici
È se un'IA sta davvero sostenendo ciò che dice. Una risposta fondata rimanda a dati reali che puoi verificare; una non fondata suona semplicemente sicura. Il benchmark premia i modelli che citano le evidenze davanti a loro.
Esempio
Se un modello dice che un'azione è conveniente, il fondamento chiede se i numeri di valutazione che gli sono stati forniti lo supportino davvero, o se abbia inventato l'affermazione.