Che cos'è Allucinazione?
Quando un modello afferma con sicurezza qualcosa di falso o non supportato dai suoi dati.
Definizione formale
Un'allucinazione è un output del modello fluente e sicuro ma di fatto errato o non supportato dalle evidenze fornite. Nasce perché i modelli prevedono testo plausibile, non verità verificata. In un contesto di trading, un'allucinazione è un modello che cita una cifra di utili, un livello di prezzo o un trend che i dati di mercato forniti non supportano effettivamente, il che viene penalizzato dalla rubrica di fondamento.
In parole semplici
È quando un'IA inventa qualcosa e lo dice con la faccia seria. La formulazione suona corretta, ma il fatto è sbagliato o inventato. Nel trading, potrebbe essere un numero inventato che spinge verso una brutta decisione.
Esempio
Un modello afferma che una società ha superato le attese sugli utili quando i dati mostrano un dato inferiore. L'operazione può sembrare giustificata nel testo, ma poggia su un fatto allucinato.