Glossaire de l'investissement et de l'IA

Définitions en langage clair des termes de trading, d'investissement et d'IA que nous utilisons dans nos analyses quotidiennes de modèles. Chaque terme comporte une définition formelle, une explication simple, un exemple concret et des concepts liés.

  • Agent d'IAUn système d'IA qui planifie et agit vers un objectif sur plusieurs étapes.
  • AlphaLe rendement excédentaire d'un investissement au-dessus de sa référence ajustée du risque.
  • Analyse de sentimentMesurer l'humeur du marché ou des actualités pour anticiper les mouvements des actions.
  • Analyse fondamentaleÉvaluer une action à partir des états financiers et des perspectives d'affaires d'une entreprise.
  • Analyse techniquePrévoir le cours à partir des données historiques de prix et de volume.
  • AncrageRattacher les affirmations d'un modèle à des preuves réelles pour que sa sortie puisse être vérifiée par rapport aux faits.
  • Appel d'outilsQuand un modèle invoque une fonction ou une API externe au lieu de seulement produire du texte.
  • Aristocrate du dividendeUne entreprise du S&P 500 qui a augmenté son dividende pendant 25 années consécutives ou plus.
  • Base de données vectorielleUne base de données qui stocke et recherche des embeddings pour trouver des éléments par le sens.
  • Benchmark d'IAUn test standardisé qui compare des modèles d'IA sur la même tâche dans des conditions identiques.
  • BêtaUne mesure de la volatilité d'une action par rapport à l'ensemble du marché.
  • Calibration du modèleDans quelle mesure la confiance déclarée d'un modèle correspond à la fréquence à laquelle il a réellement raison.
  • Capitalisation boursièreLa valeur de marché totale des actions en circulation d'une entreprise.
  • CapitulationUne vague de vente panique qui marque souvent un creux de marché.
  • Cassure (breakout)Quand le cours d'une action franchit nettement un niveau de support ou de résistance.
  • Correction de marchéUn repli de 10% à 20% par rapport à un sommet de marché récent.
  • CorrélationUne mesure de la proximité des mouvements de prix de deux actifs, de -1 à +1.
  • Dimensionnement des positionsDécider combien de capital allouer à une seule transaction ou position.
  • DiversificationRépartir les investissements sur de nombreux actifs pour réduire le risque global.
  • DrawdownLe repli du sommet au creux d'un portefeuille ou d'une action avant qu'il n'atteigne un nouveau sommet.
  • Drawdown maximalLa plus grande perte du sommet au creux subie par un portefeuille sur une fenêtre de temps choisie.
  • Écart-typeUne mesure statistique de la dispersion des rendements autour de leur moyenne.
  • EmbeddingUne liste de nombres qui représente le sens d'un texte pour qu'un logiciel puisse le comparer.
  • EPSBénéfice par action : le bénéfice net d'une entreprise divisé par le nombre d'actions en circulation.
  • Évaluation de modèles d'IAJuger un modèle d'IA sur la qualité de ses décisions, pas seulement sur son résultat final.
  • Fenêtre de contexteLa quantité maximale de texte, mesurée en tokens, qu'un modèle peut prendre en compte à la fois.
  • Fine-tuningPoursuivre l'entraînement d'un modèle généraliste sur des données spécialisées pour l'adapter à une tâche.
  • Flux de trésorerie disponibleLa trésorerie qu'une entreprise génère après avoir financé son exploitation et ses dépenses d'investissement.
  • Génération augmentée par récupération (RAG)Combiner une étape de recherche avec un modèle de langage pour que les réponses soient ancrées dans des données récupérées.
  • Gestion du risqueLa pratique consistant à identifier, mesurer et maîtriser les pertes d'investissement.
  • HallucinationQuand un modèle affirme avec assurance quelque chose de faux ou non étayé par ses données.
  • Indice de force relative (RSI)Un oscillateur de momentum mesurant la vitesse et l'ampleur des mouvements de cours récents, de 0 à 100.
  • InférenceExécuter un modèle entraîné pour produire une sortie à partir d'une entrée donnée.
  • Ingénierie de promptLa pratique itérative de conception des instructions d'un modèle pour obtenir le résultat souhaité.
  • Investissement dans la valeurAcheter des actions qui se négocient en dessous de leur valeur intrinsèque estimée.
  • LiquiditéLa facilité avec laquelle un actif peut être acheté ou vendu sans faire bouger son prix.
  • MACDUn indicateur de tendance et de momentum construit à partir de la différence de deux moyennes mobiles.
  • Marché baissierUn repli prolongé du marché de 20% ou plus par rapport aux sommets récents.
  • Marché haussierUne période soutenue de hausse des cours et d'optimisme.
  • Marge de sécuritéLa décote entre le cours de marché d'une action et sa valeur intrinsèque estimée.
  • MomentumLa tendance de la dynamique récente du cours d'une action à se poursuivre.
  • Moyenne mobileLe cours moyen d'une action sur une fenêtre de temps glissante.
  • Ordre stop-lossUn ordre permanent de vendre une action dès qu'elle tombe à un prix prédéfini.
  • Plus haut sur 52 semainesLe cours le plus élevé auquel une action s'est négociée au cours de l'année écoulée.
  • Prompt systèmeL'instruction fixe qui définit le rôle, les règles et les objectifs d'un modèle avant une conversation.
  • Raisonnement financier par l'IALa capacité d'un modèle à analyser les marchés, peser les preuves, gérer le risque et justifier ses décisions.
  • Ratio cours/valeur comptable (P/B)Le cours d'une action divisé par sa valeur comptable par action.
  • Ratio de CalmarRendement annualisé divisé par le drawdown maximal, une mesure du rendement par rapport à la douleur.
  • Ratio de SharpeUne mesure du rendement obtenu par unité de risque total pris.
  • Ratio de SortinoUne mesure du rendement ajusté du risque qui ne pénalise que la volatilité à la baisse.
  • Ratio P/ERatio cours/bénéfice : le cours d'une action divisé par son bénéfice par action.
  • Ratio PEGLe ratio P/E divisé par le taux de croissance des bénéfices.
  • Recherche sémantiqueRechercher par le sens plutôt que par mots-clés exacts, en utilisant des embeddings pour classer la pertinence.
  • Rendement ajusté du risqueLe rendement d'un investissement mesuré au regard du risque pris pour l'obtenir.
  • Rendement du dividendeDividendes annuels par action divisés par le cours de l'action, exprimés en pourcentage.
  • Rentabilité des capitaux propres (ROE)Le bénéfice net en pourcentage des capitaux propres.
  • Rotation sectorielleDéplacer les investissements entre secteurs en fonction du cycle économique.
  • S&P 500Un indice regroupant 500 des plus grandes entreprises américaines cotées par capitalisation boursière.
  • Sortie structuréeContraindre un modèle à renvoyer des données dans un format fixe et lisible par machine, tel que JSON.
  • Support et résistanceDes niveaux de prix où une action tend à cesser de baisser (support) ou de monter (résistance).
  • Taux de distributionLa part des bénéfices qu'une entreprise verse sous forme de dividendes.
  • TokenLe petit fragment de texte, souvent un morceau de mot, que les modèles lisent et génèrent.
  • Trading par l'IAUtiliser des systèmes d'intelligence artificielle pour prendre ou assister des décisions de trading.
  • Valeur d'entrepriseLa valeur totale d'une entreprise, dette incluse et nette de la trésorerie.
  • Valeur intrinsèqueLa véritable valeur estimée d'une entreprise à partir de ses fondamentaux, indépendamment du cours de marché.
  • Value at Risk (VaR)La perte maximale attendue sur une période à un niveau de confiance donné.
  • Vente à découvertParier qu'une action va baisser en vendant des actions empruntées pour les racheter plus tard.
  • VIX (indice de volatilité)Un indice en temps réel de la volatilité attendue du S&P 500, surnommé l'indice de la peur.
  • VolatilitéL'ampleur des fluctuations de prix dans le temps.