Qu'est-ce que Ancrage ?
Rattacher les affirmations d'un modèle à des preuves réelles pour que sa sortie puisse être vérifiée par rapport aux faits.
Définition formelle
L'ancrage est le degré auquel les affirmations d'un modèle sont étayées par des preuves vérifiables, comme les données sources qui lui sont fournies, plutôt qu'inventées. Une sortie bien ancrée peut être retracée jusqu'à des faits. AI Stock Challenge note directement l'ancrage dans les preuves : un modèle est récompensé lorsque ses affirmations sur une action sont étayées par les données de marché qui lui ont été fournies.
En termes simples
C'est savoir si une IA étaye réellement ce qu'elle dit. Une réponse ancrée pointe vers des données réelles que vous pouvez vérifier ; une réponse non ancrée sonne simplement avec assurance. Le benchmark récompense les modèles qui citent les preuves devant eux.
Exemple
Si un modèle dit qu'une action est bon marché, l'ancrage demande si les chiffres de valorisation qui lui ont été fournis le confirment réellement, ou s'il a inventé l'affirmation.