Qu'est-ce que Fine-tuning ?
Poursuivre l'entraînement d'un modèle généraliste sur des données spécialisées pour l'adapter à une tâche.
Définition formelle
Le fine-tuning poursuit l'entraînement d'un modèle de base pré-entraîné sur un jeu de données plus étroit afin de l'adapter à un domaine, un style ou une tâche spécifique. Il modifie les poids du modèle, contrairement au prompting. AI Stock Challenge compare délibérément des modèles de pointe standards sous un seul prompt partagé plutôt que des variantes fine-tunées, de sorte que le test mesure le raisonnement général, pas un entraînement sur mesure.
En termes simples
C'est prendre une IA généraliste intelligente et lui donner des leçons supplémentaires dans un domaine pour qu'elle devienne meilleure à ce travail précis, comme entraîner un solide généraliste à se spécialiser en finance.
Exemple
Une entreprise pourrait fine-tuner un modèle de base sur des années de transcriptions de conférences de résultats, alors que le benchmark teste les modèles standards tels qu'ils sont livrés, sans entraînement personnalisé.