Definities in gewone taal van de handels-, beleggings- en AI-termen die we gebruiken in onze dagelijkse modelanalyses. Elke term heeft een formele definitie, een eenvoudige uitleg, een concreet voorbeeld en verwante begrippen.
52-weeks hoogtepuntDe hoogste koers waartegen een aandeel in het afgelopen jaar heeft gehandeld.
AI-agentEen AI-systeem dat plant en acties onderneemt richting een doel over meerdere stappen.
AI-benchmarkEen gestandaardiseerde test die AI-modellen op dezelfde taak onder identieke omstandigheden vergelijkt.
AI-handelHet gebruik van kunstmatige-intelligentiesystemen om handelsbeslissingen te nemen of te ondersteunen.
AI-modelevaluatieEen AI-model beoordelen op de kwaliteit van zijn beslissingen, niet alleen op zijn eindresultaat.
AlphaHet excesrendement van een belegging boven haar risicogecorrigeerde benchmark.
BearmarktEen langdurige marktdaling van 20% of meer ten opzichte van recente hoogtepunten.
BetaEen maatstaf voor de volatiliteit van een aandeel ten opzichte van de bredere markt.
BullmarktEen aanhoudende periode van stijgende aandelenkoersen en optimisme.
Calmar-ratioGeannualiseerd rendement gedeeld door de maximale drawdown, een verhouding tussen rendement en pijn.
CapitulatieEen paniekgolf van verkopen die vaak een marktbodem markeert.
ContextvensterDe maximale hoeveelheid tekst, gemeten in tokens, die een model tegelijk in overweging kan nemen.
CorrelatieEen maatstaf voor hoe nauw de koersen van twee activa samen bewegen, van -1 tot +1.
DiversificatieBeleggingen spreiden over veel activa om het totale risico te verminderen.
DividendaristocraatEen S&P 500-bedrijf dat zijn dividend 25+ opeenvolgende jaren heeft verhoogd.
DividendrendementHet jaarlijkse dividend per aandeel gedeeld door de aandelenkoers, uitgedrukt als percentage.
DrawdownDe daling van piek naar dal van een portefeuille of aandeel voordat er een nieuw hoogtepunt wordt bereikt.
EmbeddingEen lijst getallen die de betekenis van tekst weergeeft zodat software die kan vergelijken.
EPSWinst per aandeel: de nettowinst van een bedrijf gedeeld door het aantal uitstaande aandelen.
Financiële AI-redeneringHet vermogen van een model om markten te analyseren, bewijs af te wegen, risico te beheren en zijn beslissingen te rechtvaardigen.
Fine-tuningEen algemeen model verder trainen op gespecialiseerde gegevens om het aan een taak aan te passen.
Fundamentele analyseEen aandeel beoordelen op basis van de jaarrekening en bedrijfsvooruitzichten van een onderneming.
Gestructureerde outputEen model dwingen gegevens terug te geven in een vast, machineleesbaar formaat zoals JSON.
GrondingDe beweringen van een model koppelen aan echt bewijs zodat zijn output tegen de feiten kan worden gecontroleerd.
HallucinatieWanneer een model iets zelfverzekerd beweert dat onwaar is of niet door zijn gegevens wordt ondersteund.
InferentieEen getraind model draaien om uit een gegeven input een output te produceren.
Intrinsieke waardeDe geschatte werkelijke waarde van een onderneming op basis van fundamentals, los van de marktprijs.
K/W-verhoudingKoers-winstverhouding: de koers van een aandeel gedeeld door de winst per aandeel.