Глосарій інвестування та AI

Визначення простою мовою термінів трейдингу, інвестування та AI, які ми використовуємо в щоденних аналізах моделей. Кожен термін має формальне визначення, просте пояснення, конкретний приклад і пов’язані поняття.

  • 52-тижневий максимумНайвища ціна, за якою акція торгувалася за минулий рік.
  • EPSПрибуток на акцію: чистий прибуток компанії, поділений на кількість акцій в обігу.
  • MACDІндикатор тренду й моментуму, побудований на різниці двох ковзних середніх.
  • S&P 500Індекс 500 найбільших публічних компаній США за ринковою капіталізацією.
  • Value at Risk (VaR)Максимальний очікуваний збиток за період на заданому рівні впевненості.
  • VIX (індекс волатильності)Індекс очікуваної волатильності S&P 500 у реальному часі, відомий як індикатор страху.
  • АльфаНадлишкова дохідність інвестиції понад її орієнтир із поправкою на ризик.
  • Аналіз настроївВимірювання ринкового чи новинного настрою для прогнозування рухів акцій.
  • Бенчмарк ШІСтандартизований тест, що порівнює моделі ШІ на одному завданні за ідентичних умов.
  • БетаМіра волатильності акції відносно ширшого ринку.
  • Бичачий ринокТривалий період зростання цін акцій та оптимізму.
  • Вартісне інвестуванняКупівля акцій, що торгуються нижче своєї оціненої внутрішньої вартості.
  • Вартість підприємстваСукупна вартість компанії, що включає борг і за вирахуванням грошових коштів.
  • Ведмежий ринокТривале падіння ринку на 20% чи більше від недавніх максимумів.
  • Векторна база данихБаза даних, що зберігає та шукає ембединги, щоб знаходити елементи за змістом.
  • Визначення розміру позиціїРішення про те, скільки капіталу виділити на окрему угоду чи позицію.
  • Виклик інструментівКоли модель викликає зовнішню функцію чи API замість лише генерації тексту.
  • Вільний грошовий потікГрошові кошти, які компанія генерує після фінансування операцій і капітальних витрат.
  • Внутрішня вартістьОцінена справжня вартість бізнесу на основі фундаментальних показників, незалежно від ринкової ціни.
  • ВолатильністьВеличина цінових коливань у часі.
  • ГалюцинаціяКоли модель упевнено стверджує щось хибне чи не підкріплене її даними.
  • Генерація з доповненням пошукомПоєднання кроку пошуку з мовною моделлю, тож відповіді ґрунтуються на отриманих даних.
  • ДиверсифікаціяРозподіл інвестицій між багатьма активами для зниження загального ризику.
  • Дивідендна дохідністьРічні дивіденди на акцію, поділені на ціну акції, у відсотках.
  • Дивідендний аристократКомпанія зі складу S&P 500, що підвищувала дивіденд 25+ років поспіль.
  • Дохідність із поправкою на ризикДохідність інвестиції, виміряна відносно обсягу ризику, взятого для її отримання.
  • ЕмбедингСписок чисел, що представляє зміст тексту, тож програма може його порівнювати.
  • ЗаземленняПрив’язування тверджень моделі до реальних доказів, тож її результат можна звірити з фактами.
  • Запас міцностіДисконт між ринковою ціною акції та її оціненою внутрішньою вартістю.
  • Індекс відносної сили (RSI)Осцилятор моментуму, що вимірює швидкість і величину недавніх цінових рухів, від 0 до 100.
  • Інженерія промптівІтеративна практика створення інструкцій для моделі задля отримання бажаного результату.
  • ІнференсЗапуск навченої моделі для отримання результату із заданого вхідного даного.
  • Калібрування моделіНаскільки заявлена впевненість моделі відповідає тому, як часто вона насправді має рацію.
  • КапітуляціяПанічна хвиля продажів, що часто знаменує ринкове дно.
  • Ковзна середняСередня ціна акції за ковзне часове вікно.
  • Коефіцієнт CalmarРічна дохідність, поділена на максимальну просадку, міра дохідності до болю.
  • Коефіцієнт P/EВідношення ціни до прибутку: ціна акції, поділена на прибуток на акцію.
  • Коефіцієнт PEGКоефіцієнт P/E, поділений на темп зростання прибутку.
  • Коефіцієнт виплатЧастка прибутку, яку компанія виплачує як дивіденди.
  • Коефіцієнт СортіноМіра дохідності з поправкою на ризик, що штрафує лише волатильність падіння.
  • Коефіцієнт ціна/балансова вартість (P/B)Ціна акції, поділена на балансову вартість на акцію.
  • Коефіцієнт ШарпаМіра дохідності, заробленої на одиницю взятого сукупного ризику.
  • Контекстне вікноМаксимальний обсяг тексту, вимірюваний у токенах, який модель може врахувати одночасно.
  • КореляціяМіра того, наскільки тісно ціни двох активів рухаються разом, від -1 до +1.
  • Короткий продажСтавка на падіння акції через продаж позичених акцій і подальший їх викуп.
  • ЛіквідністьНаскільки легко актив можна купити чи продати, не зрушуючи його ціну.
  • Максимальна просадкаНайбільший збиток від піку до дна, якого зазнав портфель за обране часове вікно.
  • МоментумСхильність недавнього цінового тренду акції продовжуватися.
  • Оцінювання моделі ШІОцінювання моделі ШІ за якістю її рішень, а не лише за кінцевим результатом.
  • Підтримка та опірЦінові рівні, де акція схильна припиняти падіння (підтримка) чи зростання (опір).
  • ПробійКоли ціна акції рішуче проштовхується крізь рівень підтримки чи опору.
  • ПросадкаПадіння портфеля чи акції від піку до дна, перш ніж вони досягнуть нового максимуму.
  • Рентабельність власного капіталу (ROE)Чистий прибуток у відсотках від власного капіталу акціонерів.
  • Ринкова капіталізаціяСукупна ринкова вартість усіх акцій компанії в обігу.
  • Ринкова корекціяПадіння на 10-20% від недавнього ринкового піку.
  • Секторна ротаціяПереміщення інвестицій між секторами залежно від економічного циклу.
  • Семантичний пошукПошук за змістом, а не точними ключовими словами, з використанням ембедингів для ранжування релевантності.
  • Системний промптФіксована інструкція, що задає роль, правила та цілі моделі перед розмовою.
  • Стандартне відхиленняСтатистична міра того, наскільки дохідності розкидані навколо свого середнього.
  • Стоп-лос ордерПостійний ордер на продаж акції, щойно вона впаде до заздалегідь заданої ціни.
  • Структурований вивідПримушування моделі повертати дані у фіксованому, машиночитаному форматі, як-от JSON.
  • Технічний аналізПрогнозування ціни на основі історичних даних про ціну та обсяг.
  • ТокенМалий фрагмент тексту, часто частина слова, який моделі читають і генерують.
  • Тонке налаштуванняПодальше навчання загальної моделі на спеціалізованих даних для адаптації до завдання.
  • Трейдинг зі ШІВикористання систем штучного інтелекту для ухвалення або підтримки торгових рішень.
  • Управління ризикамиПрактика виявлення, вимірювання та контролю інвестиційних збитків.
  • Фінансове мислення ШІЗдатність моделі аналізувати ринки, зважувати докази, керувати ризиком та обґрунтовувати рішення.
  • Фундаментальний аналізОцінювання акції на основі фінансової звітності компанії та перспектив бізнесу.
  • ШІ-агентСистема ШІ, що планує та виконує дії заради мети протягом кількох кроків.