Глоссарий инвестиций и ИИ

Определения простым языком терминов трейдинга, инвестирования и ИИ, которые мы используем в ежедневных анализах моделей. У каждого термина есть формальное определение, простое пояснение, конкретный пример и связанные понятия.

  • 52-недельный максимумНаивысшая цена, по которой акция торговалась за последний год.
  • EPSПрибыль на акцию: чистая прибыль компании, делённая на число акций в обращении.
  • MACDИндикатор тренда и импульса, построенный на разнице двух скользящих средних.
  • S&P 500Индекс из 500 крупнейших публичных компаний США по рыночной капитализации.
  • Value at Risk (VaR)Максимальный ожидаемый убыток за период при заданном уровне доверия.
  • VIX (индекс волатильности)Индекс ожидаемой волатильности S&P 500 в реальном времени, известный как индикатор страха.
  • АльфаИзбыточная доходность инвестиции над её бенчмарком с поправкой на риск.
  • Анализ настроенийИзмерение настроения рынка или новостей для прогноза движений акций.
  • БетаМера волатильности акции относительно рынка в целом.
  • Бычий рынокУстойчивый период роста цен акций и оптимизма.
  • Векторная база данныхБаза данных, хранящая и ищущая эмбеддинги, чтобы находить элементы по смыслу.
  • Внутренняя стоимостьОценочная истинная стоимость бизнеса на основе фундаментальных показателей, независимо от рыночной цены.
  • ВолатильностьВеличина колебаний цены во времени.
  • Вызов инструментовКогда модель вызывает внешнюю функцию или API вместо того, чтобы только выдавать текст.
  • ГаллюцинацияКогда модель уверенно заявляет нечто ложное или не подкреплённое её данными.
  • Генерация с дополнением поискомСочетание шага поиска с языковой моделью, чтобы ответы опирались на извлечённые данные.
  • ДиверсификацияРаспределение инвестиций по многим активам для снижения общего риска.
  • Дивидендная доходностьГодовые дивиденды на акцию, делённые на цену акции, выраженные в процентах.
  • Дивидендный аристократКомпания из S&P 500, повышавшая дивиденд 25+ лет подряд.
  • Доходность с поправкой на рискДоходность инвестиции, измеренная относительно объёма риска, принятого ради её получения.
  • Запас прочностиДисконт между рыночной ценой акции и её оценочной внутренней стоимостью.
  • ИИ-агентСистема ИИ, которая планирует и совершает действия к цели за несколько шагов.
  • ИИ-бенчмаркСтандартизированный тест, сравнивающий модели ИИ на одной задаче в идентичных условиях.
  • ИИ-трейдингИспользование систем искусственного интеллекта для принятия или поддержки торговых решений.
  • ИмпульсСклонность недавнего ценового тренда акции продолжаться.
  • Индекс относительной силы (RSI)Осциллятор импульса, измеряющий скорость и размах недавних ценовых движений, от 0 до 100.
  • ИнференсЗапуск обученной модели для получения вывода из заданного входа.
  • Калибровка моделиНасколько хорошо заявленная моделью уверенность соответствует тому, как часто она действительно права.
  • КапитуляцияПанический вал продаж, часто отмечающий рыночное дно.
  • Контекстное окноМаксимальный объём текста, измеряемый в токенах, который модель может учитывать одновременно.
  • Короткая продажаСтавка на падение акции путём продажи взятых взаймы акций и их последующего выкупа.
  • КорреляцияМера того, насколько тесно цены двух активов движутся вместе, от -1 до +1.
  • Коэффициент CalmarГодовая доходность, делённая на максимальную просадку, мера доходности к боли.
  • Коэффициент P/EОтношение цены к прибыли: цена акции, делённая на прибыль на акцию.
  • Коэффициент PEGКоэффициент P/E, делённый на темп роста прибыли.
  • Коэффициент выплатДоля прибыли, которую компания выплачивает в виде дивидендов.
  • Коэффициент СортиноМера доходности с поправкой на риск, штрафующая только волатильность снижения.
  • Коэффициент цена/балансовая стоимость (P/B)Цена акции, делённая на её балансовую стоимость на акцию.
  • Коэффициент ШарпаМера доходности, полученной на единицу принятого совокупного риска.
  • ЛиквидностьНасколько легко актив можно купить или продать, не сдвигая его цену.
  • Максимальная просадкаНаибольший убыток от пика до впадины, понесённый портфелем за выбранный период.
  • Медвежий рынокПродолжительное снижение рынка на 20% или более от недавних максимумов.
  • ОбоснованностьПривязка утверждений модели к реальным доказательствам, чтобы её вывод можно было сверить с фактами.
  • Определение размера позицииРешение о том, сколько капитала выделить на одну сделку или актив.
  • Оценка модели ИИОценивание модели ИИ по качеству её решений, а не только по итоговому результату.
  • Поддержка и сопротивлениеЦеновые уровни, где акция склонна прекращать падение (поддержка) или рост (сопротивление).
  • ПробойКогда цена акции решительно проходит сквозь уровень поддержки или сопротивления.
  • Промпт-инжинирингИтеративная практика составления инструкций для модели ради получения нужного результата.
  • ПросадкаСнижение портфеля или акции от пика до впадины до достижения нового максимума.
  • Рентабельность капитала (ROE)Чистая прибыль в процентах от акционерного капитала.
  • Ротация секторовПеремещение инвестиций между секторами на основе экономического цикла.
  • Рыночная капитализацияСовокупная рыночная стоимость всех акций компании в обращении.
  • Рыночная коррекцияСнижение на 10-20% от недавнего рыночного пика.
  • Свободный денежный потокДенежные средства, которые компания генерирует после финансирования операций и капитальных затрат.
  • Семантический поискПоиск по смыслу, а не по точным ключевым словам, с использованием эмбеддингов для ранжирования релевантности.
  • Системный промптФиксированная инструкция, задающая роль, правила и цели модели до начала разговора.
  • Скользящая средняяСредняя цена акции за скользящее временное окно.
  • Стандартное отклонениеСтатистическая мера того, насколько доходности разбросаны вокруг своего среднего.
  • Стоимостное инвестированиеПокупка акций, торгующихся ниже их оценочной внутренней стоимости.
  • Стоимость предприятияСовокупная стоимость компании, включая долг и за вычетом денежных средств.
  • Стоп-лосс-ордерПостоянный ордер на продажу акции, как только она падает до заранее заданной цены.
  • Структурированный выводПринуждение модели возвращать данные в фиксированном, машиночитаемом формате, таком как JSON.
  • Технический анализПрогнозирование цены по историческим данным цены и объёма.
  • ТокенНебольшой фрагмент текста, часто часть слова, который модели читают и генерируют.
  • Тонкая настройкаДообучение общей модели на специализированных данных для адаптации её к задаче.
  • Управление рискомПрактика выявления, измерения и контроля инвестиционных убытков.
  • Финансовое мышление ИИСпособность модели анализировать рынки, взвешивать доказательства, управлять риском и обосновывать свои решения.
  • Фундаментальный анализОценка акции на основе финансовой отчётности компании и деловых перспектив.
  • ЭмбеддингСписок чисел, представляющий смысл текста, чтобы программы могли его сравнивать.