Glosario de inversión e IA

Definiciones en lenguaje claro de los términos de trading, inversión e IA que usamos en nuestros análisis diarios de los modelos. Cada término tiene una definición formal, una explicación sencilla, un ejemplo concreto y conceptos relacionados.

  • Agente de IAUn sistema de IA que planifica y realiza acciones hacia un objetivo a lo largo de varios pasos.
  • Ajuste fino (fine-tuning)Seguir entrenando un modelo general con datos especializados para adaptarlo a una tarea.
  • AlphaEl exceso de rentabilidad de una inversión por encima de su referencia ajustada al riesgo.
  • AlucinaciónCuando un modelo afirma con seguridad algo falso o no respaldado por sus datos.
  • Análisis de sentimientoMedir el estado de ánimo del mercado o las noticias para prever movimientos de las acciones.
  • Análisis fundamentalEvaluar una acción a partir de los estados financieros y las perspectivas de negocio de una empresa.
  • Análisis técnicoPrever el precio usando datos históricos de precio y volumen.
  • Aristócrata del dividendoUna empresa del S&P 500 que ha aumentado su dividendo durante 25 años consecutivos o más.
  • Base de datos vectorialUna base de datos que almacena y busca embeddings para encontrar elementos por su significado.
  • Benchmark de IAUna prueba estandarizada que compara modelos de IA en la misma tarea bajo condiciones idénticas.
  • BetaUna medida de la volatilidad de una acción respecto al conjunto del mercado.
  • Búsqueda semánticaBuscar por significado en lugar de por palabras clave exactas, usando embeddings para ordenar la relevancia.
  • Calibración del modeloCómo de bien coincide la confianza declarada de un modelo con la frecuencia con la que acierta realmente.
  • Capitalización de mercadoEl valor total de mercado de las acciones en circulación de una empresa.
  • CapitulaciónUna ola de ventas de pánico que a menudo marca un suelo de mercado.
  • Corrección del mercadoUna caída del 10 % al 20 % desde un máximo reciente del mercado.
  • CorrelaciónUna medida de cuán estrechamente se mueven juntos los precios de dos activos, de -1 a +1.
  • Desviación estándarUna medida estadística de cuánto se dispersan los rendimientos en torno a su media.
  • Dimensionamiento de posicionesDecidir cuánto capital asignar a una sola operación o posición.
  • DiversificaciónRepartir las inversiones entre muchos activos para reducir el riesgo global.
  • DrawdownLa caída de máximo a mínimo de una cartera o acción antes de alcanzar un nuevo máximo.
  • EmbeddingUna lista de números que representa el significado de un texto para que el software pueda compararlo.
  • EPSBeneficio por acción: el beneficio neto de una empresa dividido entre las acciones en circulación.
  • Evaluación de modelos de IAJuzgar un modelo de IA por la calidad de sus decisiones, no solo por su resultado final.
  • Flujo de caja libreEl efectivo que genera una empresa después de financiar sus operaciones y su inversión en capital.
  • FundamentaciónLigar las afirmaciones de un modelo a evidencia real para que su salida pueda contrastarse con los hechos.
  • Generación aumentada por recuperación (RAG)Combinar un paso de búsqueda con un modelo de lenguaje para que las respuestas se fundamenten en datos recuperados.
  • Gestión de riesgosLa práctica de identificar, medir y controlar las pérdidas de inversión.
  • Índice de Fuerza Relativa (RSI)Un oscilador de momentum que mide la velocidad y el tamaño de los movimientos de precio recientes, de 0 a 100.
  • InferenciaEjecutar un modelo entrenado para producir un resultado a partir de una entrada dada.
  • Ingeniería de promptsLa práctica iterativa de elaborar las instrucciones de un modelo para obtener el resultado deseado.
  • Inversión en valorComprar acciones que cotizan por debajo de su valor intrínseco estimado.
  • LiquidezLa facilidad con la que un activo puede comprarse o venderse sin mover su precio.
  • Llamada a herramientasCuando un modelo invoca una función o API externa en lugar de producir solo texto.
  • MACDUn indicador de tendencia y momentum construido a partir de la diferencia de dos medias móviles.
  • Margen de seguridadEl descuento entre el precio de mercado de una acción y su valor intrínseco estimado.
  • Máximo de 52 semanasEl precio más alto al que ha cotizado una acción en el último año.
  • Máximo drawdown (MDD)La mayor pérdida de máximo a mínimo que sufrió una cartera en una ventana de tiempo elegida.
  • Media móvilEl precio medio de una acción a lo largo de una ventana de tiempo deslizante.
  • Mercado alcistaUn periodo sostenido de precios en alza y optimismo.
  • Mercado bajistaUna caída prolongada del mercado del 20 % o más desde máximos recientes.
  • MomentumLa tendencia de la evolución reciente del precio de una acción a continuar.
  • Orden stop-lossUna orden permanente para vender una acción cuando cae a un precio prefijado.
  • Payout ratioLa parte de los beneficios que una empresa reparte como dividendos.
  • Ratio de CalmarRentabilidad anualizada dividida entre el máximo drawdown, una medida de recompensa frente al sufrimiento.
  • Ratio de SharpeUna medida de la rentabilidad obtenida por unidad de riesgo total asumido.
  • Ratio de SortinoUna medida de rentabilidad ajustada al riesgo que penaliza solo la volatilidad a la baja.
  • Ratio P/E (PER)Ratio precio-beneficio: el precio de una acción dividido entre su beneficio por acción.
  • Ratio PEGEl ratio P/E dividido entre la tasa de crecimiento de los beneficios.
  • Ratio precio-valor contable (P/B)El precio de una acción dividido entre su valor contable por acción.
  • Razonamiento financiero con IALa capacidad de un modelo para analizar mercados, sopesar evidencia, gestionar el riesgo y justificar sus decisiones.
  • Rentabilidad ajustada al riesgoRentabilidad de una inversión medida en relación con el riesgo asumido para obtenerla.
  • Rentabilidad por dividendoDividendos anuales por acción divididos entre el precio de la acción, expresado como porcentaje.
  • Rentabilidad sobre recursos propios (ROE)El beneficio neto como porcentaje del patrimonio de los accionistas.
  • Rotación sectorialDesplazar las inversiones entre sectores según el ciclo económico.
  • RupturaCuando el precio de una acción atraviesa con decisión un nivel de soporte o resistencia.
  • S&P 500Un índice de 500 de las mayores empresas cotizadas de EE. UU. por capitalización de mercado.
  • Salida estructuradaForzar a un modelo a devolver datos en un formato fijo y legible por máquina como JSON.
  • Soporte y resistenciaNiveles de precio donde una acción tiende a dejar de caer (soporte) o de subir (resistencia).
  • System promptLa instrucción fija que establece el rol, las reglas y los objetivos de un modelo antes de una conversación.
  • TokenEl pequeño fragmento de texto, a menudo una porción de palabra, que los modelos leen y generan.
  • Trading con IAUsar sistemas de inteligencia artificial para tomar o ayudar a tomar decisiones de trading.
  • Valor de empresaEl valor total de una empresa, incluida la deuda y neto de efectivo.
  • Valor intrínsecoEl valor verdadero estimado de un negocio según sus fundamentales, independiente del precio de mercado.
  • Value at Risk (VaR)La pérdida máxima esperada durante un periodo a un nivel de confianza dado.
  • Venta en cortoApostar a que una acción caerá vendiendo acciones prestadas y recomprándolas más tarde.
  • Ventana de contextoLa cantidad máxima de texto, medida en tokens, que un modelo puede considerar de una vez.
  • VIX (Índice de Volatilidad)Un índice en tiempo real de la volatilidad esperada del S&P 500, conocido como el indicador del miedo.
  • VolatilidadLa magnitud de las fluctuaciones de precio a lo largo del tiempo.