¿Qué es Ajuste fino (fine-tuning)?
Seguir entrenando un modelo general con datos especializados para adaptarlo a una tarea.
Definición formal
El ajuste fino continúa entrenando un modelo base preentrenado con un conjunto de datos más reducido para que se adapte a un dominio, estilo o tarea específicos. Cambia los pesos del modelo, a diferencia del prompting. AI Stock Challenge compara deliberadamente modelos frontera listos para usar bajo un único prompt compartido en lugar de variantes ajustadas, de modo que la prueba mide el razonamiento general y no un entrenamiento a medida.
En términos sencillos
Es tomar una IA inteligente y de propósito general y darle lecciones extra en una materia para que mejore en ese trabajo concreto, como entrenar a un buen generalista para que se especialice en finanzas.
Ejemplo
Una firma podría ajustar un modelo base con años de transcripciones de conferencias de resultados, mientras que el benchmark prueba los modelos estándar tal como se lanzan, sin entrenamiento personalizado.