Czym jest Ugruntowanie?
Wiązanie twierdzeń modelu z rzeczywistymi dowodami, tak by jego wynik można było sprawdzić z faktami.
Formalna definicja
Ugruntowanie to stopień, w jakim stwierdzenia modelu są poparte weryfikowalnymi dowodami, takimi jak dostarczone mu dane źródłowe, a nie zmyślone. Dobrze ugruntowany wynik można prześledzić z powrotem do faktów. AI Stock Challenge ocenia ugruntowanie dowodowe bezpośrednio: model jest nagradzany, gdy jego twierdzenia o akcjach są poparte danymi rynkowymi, które otrzymał.
Prościej mówiąc
To, czy AI faktycznie popiera to, co mówi. Ugruntowana odpowiedź wskazuje na rzeczywiste dane, które możesz sprawdzić; nieugruntowana po prostu brzmi pewnie. Benchmark nagradza modele, które przywołują dowody przed sobą.
Przykład
Jeśli model mówi, że akcja jest tania, ugruntowanie pyta, czy liczby wyceny, które mu przekazano, faktycznie to potwierdzają, czy też twierdzenie zmyślił.