Czym jest Halucynacja?
Gdy model pewnie stwierdza coś, co jest fałszywe lub niepoparte jego danymi.
Formalna definicja
Halucynacja to wynik modelu, który jest płynny i pewny, ale faktycznie błędny lub niepoparty dostarczonymi dowodami. Powstaje, ponieważ modele przewidują wiarygodny tekst, a nie zweryfikowaną prawdę. W kontekście handlu halucynacja to model przywołujący wartość zysku, poziom ceny lub trend, którego dostarczone dane rynkowe faktycznie nie potwierdzają, co rubryka ugruntowania karze.
Prościej mówiąc
To, gdy AI coś wymyśla i mówi to z kamienną twarzą. Sformułowanie brzmi poprawnie, ale fakt jest błędny lub zmyślony. W handlu może to być zmyślona liczba, która pcha do złej decyzji.
Przykład
Model twierdzi, że spółka pobiła prognozy zysków, gdy dane pokazują wynik gorszy od oczekiwań. Transakcja może wyglądać na uzasadnioną w tekście, ale opiera się na zhalucynowanym fakcie.