Czym jest Generowanie wspomagane wyszukiwaniem?
Łączenie kroku wyszukiwania z modelem językowym, tak by odpowiedzi były oparte na pobranych danych.
Formalna definicja
Generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) łączy system wyszukiwania informacji z modelem generatywnym: najpierw pobierane są istotne dokumenty, a następnie dostarczane modelowi, tak by jego wynik był oparty na aktualnych, konkretnych danych, a nie na samej pamięci. Poprawia dokładność i aktualność. Wzorzec ten odzwierciedla sposób, w jaki model rynkowy rozumuje na podstawie świeżo pobranych wiadomości i fundamentów.
Prościej mówiąc
To danie AI otwartej książki, zanim odpowie. Zamiast polegać tylko na tym, co zapamiętało podczas treningu, system wyszukuje istotne, aktualne fakty i przekazuje je, tak by odpowiedź była ugruntowana.
Przykład
Podanie modelowi najnowszych nagłówków i danych cenowych dla jego pozycji przed decyzją to podejście wspomagane wyszukiwaniem: decyzja opiera się na świeżych dowodach, a nie na przestarzałej pamięci.