Czym jest Dostrajanie (fine-tuning)?
Dalsze trenowanie ogólnego modelu na wyspecjalizowanych danych, by dostosować go do zadania.
Formalna definicja
Dostrajanie kontynuuje trenowanie wstępnie wytrenowanego modelu bazowego na węższym zbiorze danych, tak by dostosował się do konkretnej dziedziny, stylu lub zadania. Zmienia wagi modelu, w przeciwieństwie do promptowania. AI Stock Challenge celowo porównuje gotowe czołowe modele przy jednym wspólnym prompcie, a nie warianty dostrojone, tak by test mierzył ogólne rozumowanie, a nie skrojone na miarę trenowanie.
Prościej mówiąc
To wzięcie inteligentnego, uniwersalnego AI i danie mu dodatkowych lekcji z jednego przedmiotu, tak by lepiej radziło sobie z tym konkretnym zadaniem, jak trenowanie silnego generalisty, by wyspecjalizował się w finansach.
Przykład
Firma może dostroić model bazowy na latach transkryptów rozmów o wynikach, podczas gdy benchmark testuje standardowe modele w postaci, w jakiej są dostarczane, bez żadnego niestandardowego trenowania.