什麼是微調（Fine-Tuning）？
以專門資料進一步訓練通用模型，使其適應某項任務。
正式定義
微調在一個更狹窄的資料集上，繼續訓練一個預訓練基礎模型，使其適應特定領域、風格或任務。它會改變模型的權重，這與提示不同。AI Stock Challenge 刻意在同一份共用提示下比較現成的前沿模型，而非微調變體，因此該測試衡量的是通用推理，而非量身打造的訓練。
白話來說
它是取一個聰明的通用型 AI，在單一主題上給它額外的課程，使它更擅長那項特定工作，就像栽培一位強大的通才專攻金融。
實例
一家公司可能以多年的法說會逐字稿微調一個基礎模型，而本基準測試則測試出廠時的標準模型，未經任何客製訓練。