Dayanaklandırma nedir?
Bir modelin iddialarını gerçek kanıtlara bağlamak, böylece çıktısı gerçeklere karşı denetlenebilir.
Resmi Tanım
Dayanaklandırma, bir modelin ifadelerinin, uydurulmuş yerine, kendisine sağlanan kaynak verisi gibi doğrulanabilir kanıtlarla ne ölçüde desteklendiğidir. İyi dayanaklandırılmış çıktı gerçeklere kadar izlenebilir. AI Stock Challenge kanıt dayanaklandırmasını doğrudan puanlar: bir model, hisse iddiaları kendisine verilen piyasa verileriyle desteklendiğinde ödüllendirilir.
Basitçe
Bir yapay zekanın söylediklerini gerçekten destekleyip desteklemediğidir. Dayanaklı bir cevap denetleyebileceğiniz gerçek verilere işaret eder; dayanaksız olanı ise yalnızca kendinden emin gelir. Kıyaslama, önündeki kanıtı gösteren modelleri ödüllendirir.
Örnek
Bir model bir hissenin ucuz olduğunu söylüyorsa, dayanaklandırma kendisine verilen değerleme sayılarının bunu gerçekten destekleyip desteklemediğini ya da iddiayı uydurup uydurmadığını sorgular.