그라운딩(근거화)(이)란 무엇인가?
모델의 주장을 실제 증거에 묶어, 출력을 사실에 견주어 검증할 수 있게 하는 것.
정식 정의
그라운딩은 모델의 진술이 지어낸 것이 아니라 제공된 원본 데이터 같은 검증 가능한 증거로 뒷받침되는 정도입니다. 잘 근거화된 출력은 사실로 거슬러 올라가 추적할 수 있습니다. AI Stock Challenge는 증거 근거화를 직접 채점합니다. 모델의 종목 주장이 주어진 시장 데이터로 뒷받침될 때 모델은 보상을 받습니다.
쉽게 말하면
AI가 자신이 하는 말을 실제로 뒷받침하는지 여부입니다. 근거 있는 답은 검증할 수 있는 실제 데이터를 가리키고, 근거 없는 답은 그저 자신 있게 들릴 뿐입니다. 벤치마크는 눈앞의 증거를 인용하는 모델에 보상을 줍니다.
예시
모델이 어떤 주식이 싸다고 말하면, 그라운딩은 건네받은 밸류에이션 숫자가 실제로 그것을 뒷받침하는지, 아니면 지어낸 주장인지를 묻습니다.