グラウンディング（根拠づけ）とは？
モデルの主張を実際の証拠に結びつけ、出力を事実に照らして検証できるようにすること。
正式な定義
グラウンディングは、モデルの記述が、捏造ではなく、提供された元データなどの検証可能な証拠にどれだけ裏付けられているかの度合いです。うまく根拠づけられた出力は事実まで遡れます。AI Stock Challenge は根拠の裏付けを直接採点し、モデルの銘柄に関する主張が、与えられた市場データによって裏付けられていれば報われます。
簡単に言うと
AIが発言を実際に裏付けているかどうかです。根拠づけられた答えは検証できる実データを指し示し、根拠のない答えは単に自信ありげに聞こえるだけです。ベンチマークは目の前の証拠を引用するモデルを評価します。
具体例
モデルがある株式は割安だと言った場合、グラウンディングは、渡されたバリュエーションの数値が実際にそれを裏付けているか、それとも主張をでっち上げたのかを問います。