ハルシネーション（幻覚）とは？
モデルが、誤っている、またはデータに裏付けられていないことを自信を持って述べること。
正式な定義
ハルシネーションは、流暢で自信ありげでありながら、事実として誤っている、または提供された証拠に裏付けられていないモデルの出力です。モデルは検証された真実ではなく、もっともらしいテキストを予測するために起こります。トレーディングの文脈では、供給された市場データが実際には裏付けていない決算値、価格水準、トレンドをモデルが引用することであり、グラウンディングのルーブリックはこれを罰します。
簡単に言うと
AIが何かをでっち上げ、平然とそれを述べることです。言い回しは正しく聞こえますが、事実は誤っているか捏造されています。トレーディングでは、悪い意思決定を後押しするでっち上げの数値かもしれません。
具体例
データが未達を示しているのに、モデルが企業は決算予想を上回ったと主張します。その取引は文面上は正当に見えても、幻覚の事実に基づいています。