Vector Database क्या है?
एक डेटाबेस जो embeddings को संग्रहीत और खोजता है ताकि वस्तुएँ अर्थ से मिलें।
औपचारिक परिभाषा
एक vector database embedding सदिशों को, जिसमें पाठ, चित्र, और ऑडियो निरूपण शामिल हैं, संग्रहीत, अनुक्रमित, और क्वेरी करता है, जो किसी क्वेरी सदिश के निकटतम मिलानों को लौटाता है। यह अर्थपूर्ण खोज और retrieval-augmented generation के पीछे की भंडारण परत है। एक बाज़ार पाइपलाइन में, यह किसी स्टॉक या प्रश्न के लिए सबसे प्रासंगिक समाचार या दस्तावेज़ों की तेज़ खोज सक्षम करता है।
सरल शब्दों में
यह अर्थ के लिए एक खोज इंजन है। कीवर्ड मिलाने के बजाय, यह कई दस्तावेज़ों की संख्या-आधारित फ़िंगरप्रिंट संग्रहीत करता है और जल्दी से उन्हें खोजता है जो आपके पूछे गए के अर्थ में सबसे निकट हैं।
उदाहरण
किसी बैंक के ब्याज दरों के प्रति एक्सपोज़र के बारे में एक क्वेरी दिए जाने पर, एक vector database सबसे अर्थपूर्ण रूप से संबंधित फाइलिंग और सुर्खियाँ लौटाता है, यहाँ तक कि वे जो उन सटीक शब्दों का कभी उपयोग नहीं करतीं।