आधार-निर्धारण क्या है?
किसी मॉडल के दावों को असली साक्ष्य से बाँधना ताकि उसके आउटपुट को तथ्यों के विरुद्ध जाँचा जा सके।
औपचारिक परिभाषा
आधार-निर्धारण (grounding) वह मात्रा है जिस हद तक किसी मॉडल के कथन आविष्कृत होने के बजाय सत्यापन योग्य साक्ष्य, जैसे उसे प्रदान किए गए स्रोत डेटा, से समर्थित होते हैं। अच्छी तरह आधारित आउटपुट को तथ्यों तक वापस खोजा जा सकता है। AI Stock Challenge साक्ष्य आधार को सीधे अंक देता है: किसी मॉडल को तब पुरस्कृत किया जाता है जब उसके स्टॉक दावे उसे दिए गए बाज़ार डेटा से समर्थित हों।
सरल शब्दों में
यह है कि कोई AI वास्तव में अपनी कही बात का समर्थन कर रहा है या नहीं। एक आधारित उत्तर असली डेटा की ओर इशारा करता है जिसे आप जाँच सकते हैं; एक निराधार उत्तर बस आत्मविश्वासी सुनाई देता है। बेंचमार्क उन मॉडलों को पुरस्कृत करता है जो अपने सामने के साक्ष्य का हवाला देते हैं।
उदाहरण
अगर कोई मॉडल कहता है कि कोई स्टॉक सस्ता है, आधार-निर्धारण पूछता है कि उसे सौंपे गए मूल्यांकन आँकड़े वास्तव में उसका समर्थन करते हैं या उसने वह दावा बना लिया।