मतिभ्रम क्या है?
जब कोई मॉडल आत्मविश्वास से कुछ ऐसा बताता है जो झूठा है या उसके डेटा से असमर्थित है।
औपचारिक परिभाषा
एक मतिभ्रम (hallucination) मॉडल आउटपुट है जो धाराप्रवाह और आत्मविश्वासी है पर तथ्यात्मक रूप से गलत या प्रदान किए गए साक्ष्य से असमर्थित है। यह इसलिए उत्पन्न होता है क्योंकि मॉडल सत्यापित सत्य नहीं, बल्कि प्रशंसनीय पाठ की भविष्यवाणी करते हैं। ट्रेडिंग संदर्भ में, एक मतिभ्रम किसी मॉडल का ऐसी आय आँकड़ा, मूल्य स्तर, या प्रवृत्ति का हवाला देना है जिसे आपूर्ति किया गया बाज़ार डेटा वास्तव में समर्थन नहीं करता, जिसे आधार-निर्धारण रूब्रिक दंडित करता है।
सरल शब्दों में
यह तब होता है जब कोई AI कुछ बना लेता है और उसे बिना झिझक के कहता है। शब्दावली सही लगती है, पर तथ्य गलत या मनगढ़ंत है। ट्रेडिंग में, वह एक मनगढ़ंत संख्या हो सकती है जो एक बुरे निर्णय को धकेलती है।
उदाहरण
एक मॉडल दावा करता है कि किसी कंपनी ने आय-अनुमान पार किया जबकि डेटा एक चूक दिखाता है। ट्रेड पाठ में उचित दिख सकता है, पर वह एक मतिभ्रमित तथ्य पर टिका है।