O que é Geração Aumentada por Recuperação (RAG)?
Combinar uma etapa de busca com um modelo de linguagem para que as respostas sejam fundamentadas em dados recuperados.
Definição Formal
A geração aumentada por recuperação (RAG) combina um sistema de recuperação de informação com um modelo generativo: documentos relevantes são buscados primeiro e, em seguida, fornecidos ao modelo, para que a sua saída seja fundamentada em dados atuais e específicos, e não apenas na memória. Ela melhora a precisão e a atualidade. O padrão espelha a forma como um modelo de mercado raciocina sobre notícias e fundamentos recém-recuperados.
Em Termos Simples
É dar a uma IA um livro aberto antes de ela responder. Em vez de se apoiar só no que memorizou durante o treinamento, o sistema busca fatos relevantes e atualizados e os entrega para que a resposta seja fundamentada.
Exemplo
Alimentar um modelo com as manchetes e os dados de preço mais recentes das suas posições antes de ele decidir é uma abordagem aumentada por recuperação: a decisão se apoia em evidências novas, não em memória ultrapassada.