O que é Ajuste Fino (Fine-Tuning)?
Treinar mais um modelo geral com dados especializados para adaptá-lo a uma tarefa.
Definição Formal
O ajuste fino continua o treinamento de um modelo base pré-treinado com um conjunto de dados mais estreito para que ele se adapte a um domínio, estilo ou tarefa específicos. Ele altera os pesos do modelo, ao contrário do prompting. O AI Stock Challenge compara deliberadamente modelos de fronteira prontos, sob um único prompt compartilhado, em vez de variantes ajustadas, para que o teste meça o raciocínio geral, e não um treinamento sob medida.
Em Termos Simples
É pegar uma IA inteligente e de propósito geral e dar a ela aulas extras em um assunto para que ela fique melhor naquele trabalho específico, como treinar um forte generalista para se especializar em finanças.
Exemplo
Uma empresa poderia ajustar um modelo base com anos de transcrições de teleconferências de resultados, enquanto o benchmark testa os modelos padrão como eles são entregues, sem treinamento personalizado.